Saat dunia kita merangkul transformasi digital, teknologi inovatif menghadirkan peluang yang lebih besar, efisiensi biaya, kemampuan untuk menskalakan secara global, dan kemampuan layanan yang sepenuhnya baru untuk memperkaya kehidupan masyarakat secara global. Tapi ada tangkapan. Untuk setiap peluang, selalu ada risiko. Review kali ini kami dapatkan melalui situs terpercaya http://agenmaxbet.net/.
Semakin bergantung dan mengakar kita dengan teknologi, semakin dapat dimanfaatkan untuk kepentingan kita. Dengan skala dan otonomi yang lebih besar, kami memperkenalkan risiko baru pada kesehatan keluarga, privasi pribadi, mata pencaharian ekonomi, kemandirian politik, dan bahkan keselamatan orang di seluruh dunia.
Sebagai ahli strategi keamanan siber, bagian dari peran saya adalah untuk memahami bagaimana teknologi baru akan digunakan atau disalahgunakan di masa depan yang merugikan masyarakat. Manfaat besar dari revolusi teknologi yang sedang berlangsung jauh lebih mudah untuk dibayangkan daripada potensi bahayanya. Latihan prediksi membutuhkan pandangan ke depan untuk melihat di mana garis penyerang masa depan dan inovasi teknologi berpotongan. Untuk itu, inilah daftar tren teknologi paling berbahaya tahun 2019 yang akan kami hadapi dalam beberapa bulan dan tahun mendatang.
1. Etika dan akuntabilitas AI
Artificial Intelligence (AI) adalah alat canggih yang akan mengubah teknologi digital karena kemampuannya untuk memproses data dengan cara baru dan dengan kecepatan luar biasa. Hal ini menghasilkan efisiensi yang lebih tinggi, skala yang lebih besar, dan peluang baru karena informasi diperoleh dari data lake yang sangat besar dan tidak terstruktur. Tetapi seperti alat apa pun, itu dapat digunakan untuk kebaikan atau digunakan dengan cara yang jahat. Semakin besar kekuatannya, semakin signifikan dampaknya.
Etika yang lemah mungkin tampak tidak layak untuk dimasukkan dalam daftar, tetapi ketika diterapkan pada adopsi besar-besaran, pemberdayaan, dan keragaman kasus penggunaan AI, hasilnya bisa menjadi bencana besar. AI akan ada dimana-mana. Sistem yang dirancang atau digunakan tanpa standar etika yang memadai dapat menimbulkan kerugian yang luar biasa, baik sengaja maupun tidak, pada skala individu dan global.
Ambil contoh bagaimana seluruh komunitas atau negara dapat dimanipulasi oleh sistem AI yang menghasilkan berita palsu untuk memaksa tindakan, mengubah sikap, atau menumbuhkan keyakinan tertentu. Kami telah melihat taktik semacam itu terjadi dalam skala terbatas untuk mengangkat reputasi bisnis yang curang untuk menjual produk, melemahkan pemerintah, dan memikat korban ke dalam penipuan keuangan. Dengan memanipulasi media sosial, iklan, dan berita, dimungkinkan untuk memengaruhi pemilih dalam pemilihan luar negeri, dan secara artifisial mendorong popularitas inisiatif sosial, kepribadian, dan kampanye kotor.
Sekarang bayangkan sistem yang sangat mampu untuk melakukan aktivitas seperti itu dalam skala besar, dipersonalisasi untuk individu, tanpa henti dalam mengejar tujuannya, yang dengan cepat meningkatkan dirinya sendiri dari waktu ke waktu tanpa mempertimbangkan kerugian yang ditimbulkannya. AI tidak hanya dapat membanjiri orang dengan pesan, pemasaran, dan propaganda, tetapi juga dapat menyesuaikannya dengan individu berdasarkan data profil pengguna tertentu, untuk efek maksimum.
Sistem AI juga dapat berkontribusi dan secara tidak sengaja mendorong ketidaksetaraan dan ketidakadilan. Kami masih dalam tahap awal di mana desain yang buruk adalah hal biasa untuk banyak penerapan AI. Ini tidak disengaja, tetapi kurangnya check and balances etis mengakibatkan konsekuensi yang tidak diinginkan. Sistem kredit yang secara tidak sengaja disukai ras tertentu, orang yang tinggal di daerah makmur, atau mereka yang mendukung kebijakan pemerintah tertentu telah ditemukan.
Dapatkah Anda membayangkan tidak mendapatkan pinjaman rumah atau pendidikan karena Anda kebetulan tinggal di sisi yang salah dari batas imajiner, karena pilihan pembelian Anda, atau etnis Anda? Bagaimana dengan berada dalam konferensi video tetapi sistem cerdas tidak mengakui Anda sebagai peserta karena tidak dilatih untuk mengenali orang dengan warna kulit Anda? Masalah seperti ini sudah muncul.
Sistem AI hebat dalam mengenali jalur, pola, dan objek yang optimal dengan menetapkan nilai berbobot. Tanpa standar etika sebagai bagian dari desain dan pengujian, sistem AI dapat menjadi penuh dengan bias yang secara tidak adil merusak nilai orang, budaya, pendapat, dan hak tertentu. Masalah ini menyebar, berpotensi melintasi spektrum sistem dan layanan yang memanfaatkan AI, dan memengaruhi orang-orang melalui lapisan layanan digital yang berperan dalam hidup mereka, sehingga membatasi peluang apa yang dapat mereka akses.
Area yang lebih jelas di mana AI akan berkontribusi besar dalam merusak kepercayaan dan ketidakamanan adalah melalui peniruan digital sintetis, seperti deepfake dan bentuk pemalsuan lainnya. Ini termasuk video, suara, dan bahkan gaya penulisan yang dapat ditiru oleh sistem AI, membuat penonton percaya bahwa mereka sedang berinteraksi atau berbicara dengan orang lain. Kami telah melihat beberapa di antaranya muncul dengan para pemimpin politik dengan meyakinkan mengatakan hal-hal yang tidak pernah mereka lakukan dan dengan kemiripan selebriti yang ditumpangkan dalam video seksual vulgar. Beberapa lucu, yang lain dimaksudkan untuk merusak kredibilitas dan reputasi. Semuanya berpotensi merusak jika dibiarkan dibuat dan digunakan tanpa batasan etika dan hukum.
Penjahat tertarik menggunakan teknologi tersebut untuk penipuan. Jika penjahat dunia maya dapat memanfaatkan teknologi ini dalam skala besar, dalam waktu nyata, dan tanpa hambatan, mereka akan menelurkan pasar baru untuk mengorbankan orang dan bisnis. Ini membuka pintu untuk menciptakan identitas palsu yang sangat meyakinkan dan akan sangat berkontribusi pada melemahnya kendali keamanan modern.
Penipuan sering kali menyebar melalui email, SMS, panggilan telepon, dan iklan web, tetapi tingkat keberhasilannya terbatas. Untuk mengkompensasinya, penjahat membanjiri calon korban dengan sejumlah besar permintaan yang mengantisipasi hanya sejumlah kecil yang akan berhasil. Ketika seseorang yang dipercaya dapat ditiru identitasnya, tingkat kesuksesannya meningkat secara signifikan. Saat Ini Business Email Compromise (BEC), yang biasanya menyamar sebagai eksekutif senior menjadi bawahan, tumbuh dan FBI memperkirakan telah menyebabkan kerugian lebih dari $ 26 miliar bagi perusahaan Amerika dalam 3 tahun terakhir. Ini biasanya dilakukan melalui email, tetapi baru-baru ini penyerang mulai menggunakan teknologi AI untuk meniru suara dalam upaya melakukan penipuan. Langkah logis berikutnya adalah menenun peniruan video jika memungkinkan untuk efek yang lebih besar.
Jika menurut Anda phishing dan robocall buruk, bersiaplah. Ini akan menjadi urutan yang lebih buruk. Korban dapat menerima panggilan, obrolan video, email, atau teks dari seseorang yang mereka kenal, seperti rekan kerja, atasan, pelanggan, anggota keluarga atau teman. Setelah mengobrol singkat, mereka meminta sesuatu: membuka file, mengklik tautan, menonton video lucu, memberikan akses ke akun, mendanai kontrak, dll. Hanya itu yang diperlukan penjahat untuk menipu bahkan paham keamanan target. Siapapun bisa menjadi korban! Ini akan menjadi momen transformasional dalam merongrongnya kepercayaan di seluruh ekosistem digital dan keamanan siber ketika siapa pun dapat menggunakan ponsel cerdas mereka untuk menyamar sebagai orang lain dalam percakapan video waktu nyata.
Membuat alat AI yang sangat kompleks yang akan sangat memengaruhi kehidupan orang adalah pekerjaan yang serius. Itu harus dilakukan dengan pagar etika yang selaras dengan hukum, praktik yang diterima, dan norma sosial. Jika tidak, kita berisiko membuka pintu ke praktik dan viktimisasi yang tidak adil. Dalam kesibukan kita untuk inovasi dan penerapan, mudah untuk mengabaikan atau menurunkan prioritas fokus pada etika. Generasi pertama dari sistem AI penuh dengan bias seperti para perancang fokus pada tujuan bisnis yang sempit dan bukan konsekuensi dari pencilan atau konsekuensi yang tidak diinginkan dari data pelatihan yang tidak mewakili penampang pengguna. Ketidakmampuan umum kita untuk melihat masalah masa depan akan memperkuat masalah tersebut.
AI adalah enabler yang kuat dan akan memperkuat banyak dari 6 tren teknologi paling berbahaya yang tersisa.
2. Sistem otonom yang tidak aman
Seiring dengan peningkatan kapabilitas teknologi digital, kami sangat dekat dengan penerapan sistem otonom yang tersebar luas. Semua orang kagum membayangkan memiliki mobil yang dapat mengemudi sendiri atau memiliki anjing robot peliharaan yang dapat menjaga rumah dan masih bermain dengan anak-anak. Faktanya, otomatisasi semacam itu jauh melampaui produk konsumen. Mereka dapat merevolusi industri transportasi dan logistik dengan truk, kereta api, pesawat, dan kapal yang beroperasi sendiri.
Semua aspek infrastruktur penting, seperti listrik dan air, dapat dioptimalkan untuk efisiensi, pemberian layanan, dan pengurangan biaya. Industri dan manufaktur mendambakan otomatisasi cerdas untuk mengurangi biaya, meningkatkan konsistensi kualitas, dan meningkatkan laju produksi. Industri pertahanan telah lama mencari sistem otonom untuk mengarungi lautan, mendominasi udara, dan menjadi pejuang di darat.
Risiko dari semua sistem operasi mandiri yang kuat ini adalah bahwa jika mereka disusupi, mereka dapat dimanipulasi, dihancurkan, disandera, atau dialihkan untuk menyebabkan kerugian besar bagi ekonomi dan manusia. Skenario terburuk adalah ketika sistem seperti itu dibajak dan berbalik melawan pemiliknya, sekutu, dan warga yang tidak bersalah. Membuat teroris mengendalikan armada kendaraan yang menyebabkan kematian besar-besaran dengan cara yang spektakuler, mematikan kekuatan regional atau sistem air oleh penjahat yang meminta tebusan, atau memanipulasi lokasi industri dengan bahan kimia kaustik atau peralatan yang berpotensi berbahaya dapat menyebabkan bahaya bagi masyarakat sekitar atau bencana ekologi.
Otonomi sangat bagus jika berfungsi sebagaimana mestinya. Namun, jika dimanipulasi dengan jahat, hal itu dapat menyebabkan kerugian, gangguan, dan kerugian yang tak terbayangkan.
3. Penggunaan teknologi terhubung yang merugikan orang lain
Salah satu aspek terbesar dari teknologi digital adalah bagaimana ia semakin menghubungkan dunia. Internet adalah contoh sempurna. Kami sekarang lebih dapat diakses satu sama lain, informasi, dan layanan daripada sebelumnya. Data adalah tulang punggung revolusi digital.
Namun, konektivitas adalah jalur dua arah. Hal ini juga memungkinkan pihak yang tidak diinginkan untuk terhubung, melecehkan, memanipulasi, dan mengawasi orang. Dampak dan skala potensialnya baru sekarang dipahami. Dengan miliaran kamera dipasang di seluruh dunia, telepon seluler menjadi perangkat pengawasan yang sempurna, dan sistem yang merekam setiap penekanan tombol, pembelian, dan pergerakan yang dilakukan orang, risiko bahaya semakin bertambah.
Media sosial adalah contoh yang bagus tentang bagaimana pertumbuhan dan konektivitas telah mengubah kehidupan sehari-hari tetapi juga telah digunakan untuk menjadikan orang korban dengan cara yang luar biasa. Penindasan, pelecehan, penguntitan, dan penaklukan adalah hal yang biasa. Mencari informasi tentang orang lain tidak pernah semudah ini dan jarang sekali detail yang tidak menyenangkan terlupakan di Internet.
Dunia teknologi berubah menjadi mimpi buruk privasi. Hampir setiap perangkat, aplikasi, dan layanan digital mengumpulkan data tentang penggunanya. Sedemikian rupa, perusahaan saat ini tidak dapat memahami sebagian besar data tidak terstruktur yang mereka kumpulkan dan biasanya hanya menyimpan apa yang mereka kumpulkan di danau data besar untuk analisis di masa mendatang. Perkiraan saat ini bahwa 90% dari semua data yang dikumpulkan tidak dapat digunakan dalam bentuk tidak terstruktur saat ini. Data ini jarang dihapus dan malah disimpan untuk analisis dan penggalian data di masa mendatang. Dengan kemajuan sistem AI, kecerdasan yang berharga dapat dengan mudah diekstraksi dan dikorelasikan untuk digunakan dalam pembuatan profil, pemasaran, dan berbagai bentuk manipulasi dan keuntungan.
Semua sistem yang terhubung modern dapat dimanipulasi, rusak, terganggu, dan diambil datanya terlepas dari apakah itu kelas konsumen, komersial, atau industri. Jika teknologinya adalah perangkat, komponen, atau layanan digital, peretas telah terbukti menjawab tantangan tersebut dan menemukan cara untuk berkompromi, menyalahgunakan, atau memengaruhi ketersediaan sistem yang terhubung.
Sistem yang sama ini dapat memfasilitasi serangan teror yang lebih baik dan menjadi senjata perang langsung seperti yang telah kita lihat pada drone. Kelompok teror dan ekstremis brutal sedang mencari cara untuk memanfaatkan teknologi semacam itu untuk mencapai tujuan mereka. Dalam banyak kasus, mereka menggunakan teknologi dan menggunakannya kembali. Akibatnya, peperangan asimetris meningkat di seluruh dunia, karena teknologi terhubung merupakan pengganda kekuatan yang ekonomis.
Industri pertahanan internasional juga tertarik pada teknologi terhubung yang memungkinkan efektivitas senjata yang lebih besar. Setiap cabang militer AS banyak berinvestasi dalam teknologi untuk komunikasi yang lebih baik, pengumpulan intelijen, peningkatan akuisisi target, penyebaran senjata, dan operasi berkelanjutan.
Teknologi digital dapat menghubungkan dan memperkaya kehidupan orang-orang di seluruh dunia, tetapi jika digunakan untuk melawan mereka, hal itu dapat menekan, memaksa, mengorbankan, dan menimbulkan kerugian. Memahami manfaat serta risikonya penting jika kita ingin meminimalkan potensi kerugian.
4. Surveilans yang meluas
Dengan peningkatan eksplosif perangkat IoT, pertumbuhan media sosial, dan peningkatan perangkat lunak yang melacak aktivitas pengguna, kedalaman informasi pribadi yang sudah signifikan sedang diperluas secara eksponensial. Hal ini memungkinkan analisis langsung dan tidak langsung untuk membangun profil orang-orang yang sangat akurat yang memberikan wawasan tentang cara memengaruhi mereka. Skandal Cambridge Analytica adalah salah satu contoh di mana sebuah perusahaan mengumpulkan data untuk membangun profil individu setiap orang Amerika, dengan model yang cukup untuk dijual kepada klien dengan maksud untuk meyakinkan pilihan pemungutan suara.
Meskipun telah mendapatkan pers yang signifikan, model tersebut hanya didasarkan pada 4 hingga 5 ribu keping data per orang. Apa yang tersedia saat ini dan di masa depan tentang orang-orang akan mengerdilkan angka-angka itu sehingga memungkinkan profil perilaku yang lebih kaya dan akurat. AI sekarang dimanfaatkan untuk mengolah data dan membangun model kepribadian pada skala dan presisi yang tidak pernah terbayangkan sebelumnya. Ini digunakan dalam periklanan dan penjualan, dalam politik, intelijen pemerintah, pada masalah sosial, dan domain masyarakat lainnya karena dapat digunakan untuk mengidentifikasi, melacak, mempengaruhi, membujuk, mengancam, menjadikan korban, dan bahkan memeras orang.
Pemerintah sedang mengerjakan program untuk menangkap semua aktivitas dari setiap jaringan sosial utama, jaringan telekomunikasi, transaksi penjualan, catatan perjalanan, dan kamera publik. Pengawasan menyeluruh terhadap orang-orang merupakan hal yang lumrah di seluruh dunia dan digunakan untuk menekan kebebasan berbicara, mengidentifikasi pembangkang, dan menganiaya peserta yang damai dalam demonstrasi atau demonstrasi publik. Taktik semacam itu digunakan selama pemberontakan Musim Semi Arab dengan konsekuensi yang mengerikan dan baru-baru ini selama protes Hong Kong. Dengan tidak adanya privasi, orang menjadi takut untuk mengungkapkan pikiran mereka dan menentang ketidakadilan. Ini akan terus digunakan oleh pemerintah dan bisnis yang menindas untuk menekan pesaing dan orang-orang yang memiliki opini yang tidak menyenangkan atau dianggap sebagai ancaman.
Penjahat dunia maya mengumpulkan data pelanggaran dan catatan publik untuk menjual profil dasar orang-orang di Web Gelap kepada penjahat lain yang ingin melakukan serangan, penipuan keuangan dan medis. Hampir setiap organisasi keuangan, pemerintah, dan perawatan kesehatan besar telah melakukan pelanggaran, mengungkap informasi yang kaya dan berharga tentang pelanggan, mitra, atau karyawan mereka. Sejak 2015, pasar data telah melampaui nilai pasar obat-obatan terlarang.
Peningkatan pengumpulan data pribadi memungkinkan pengawasan massa, pencurian dan penipuan yang meluas, manipulasi warga, dan pemberdayaan pengumpulan intelijen asing yang memfasilitasi campur tangan politik, spionase ekonomi, dan penindasan sosial. Pengawasan yang meluas merusak hak dasar masyarakat untuk memiliki privasi dan keuntungan jangka panjang yang menyertainya.
5. Miliaran penjahat dunia maya berikutnya
Setiap tahun semakin banyak orang yang bergabung dengan Internet dan menjadi bagian dari komunitas global yang dapat menjangkau setiap orang yang terhubung. Itulah salah satu pencapaian bisnis terbesar, dan momen pribadi penting bagi siapa saja yang seketika menjadi bagian dari masyarakat dunia digital. Namun ada risiko, baik bagi pendatang baru maupun pengguna saat ini.
Saat ini, dengan 4,4 miliar pengguna internet, diperkirakan akan ada 6 miliar pada tahun 2022. Sebagian besar pengguna saat ini tinggal di negara industri teratas, meninggalkan mayoritas anggota Internet baru yang berasal dari negara-negara yang kesulitan ekonomi. Penting untuk diketahui bahwa sebagian besar dunia berpenghasilan kurang dari $ 20 sehari. Setengah dari dunia berpenghasilan kurang dari $ 10 sehari dan lebih dari 10% hidup dengan kurang dari $ 2 sehari. Bagi orang-orang ini, mereka berjuang untuk menyediakan makanan di atas meja dan menyediakan kebutuhan dasar bagi keluarga mereka. Seringkali tinggal di daerah berkembang, mereka juga menderita karena menghadapi pengangguran yang tinggi dan ekonomi yang tidak stabil. Mereka bergegas setiap hari, dengan cara apa pun yang mereka bisa, untuk mempertahankan diri dan bertahan hidup.
Bergabung dengan Internet bagi mereka bukanlah tentang kenyamanan atau hiburan, ini adalah kesempatan untuk kehidupan yang lebih baik. Internet dapat menjadi alat untuk menghasilkan uang di luar batasan ekonomi lokal mereka. Sayangnya, banyak dari cara-cara yang tersedia bagi mereka adalah ilegal. Masalahnya bersifat sosial-ekonomi, perilaku, dan teknis.
Sayangnya, kejahatan dunia maya sangat menarik bagi audiens ini, karena ini mungkin satu-satunya kesempatan untuk menghasilkan uang bagi warga internet baru yang putus asa ini. Penjahat terorganisir mengakui ketersediaan kumpulan tenaga kerja murah yang terus bertambah ini, yang bersedia mengambil risiko, dan membuatnya sangat mudah bagi mereka untuk bergabung dengan aktivitas jahat mereka.
Ada banyak skema dan penipuan yang mungkin dilakukan oleh orang-orang yang putus asa. Ransomware, money mules, scam artist, bot herding, crypto-mining malware distribution, telemarketing fraud, spam generation, CAPTCHA dan pekerjaan bypass otentikasi lainnya, dan daftarnya terus berlanjut. Semua diaktifkan hanya dengan menghubungkan ke Internet.
Pekerjaan ransomware-as-a-service (RaaS) sejauh ini merupakan ancaman terbesar bagi orang yang tidak bersalah dan bisnis yang sah. Ransomware diperkirakan meningkat tiga kali lipat pada 2019, menyebabkan kerusakan lebih dari $ 11 miliar. RaaS adalah tempat peserta terhubung dengan calon korban dari seluruh dunia dan mencoba meyakinkan mereka untuk membuka file atau mengklik link, agar terinfeksi sistem yang memengaruhi malware. Jika korban membayar untuk mendapatkan file dan akses mereka dipulihkan, perujuk mendapatkan persentase pemerasan.
Tidak diperlukan biaya di muka atau keterampilan teknis khusus. Penjahat terorganisir melakukan semua pekerjaan back-end. Mereka membuat malware, memelihara infrastruktur, dan mengumpulkan uang yang diperas. Tetapi mereka membutuhkan orang untuk melakukan kerja keras untuk ‘menjual’ atau ‘merujuk’ korban ke dalam penipuan. Ini tidak etis, tetapi ini bisa menjadi bayaran besar bagi orang-orang yang hanya menghasilkan beberapa dolar sehari. Risiko tertangkap dapat diabaikan dan secara relatif, hal itu memungkinkan mereka untuk memberi makan keluarga mereka, menyekolahkan anak-anak mereka, atau membayar obat-obatan yang menyelamatkan jiwa. Untuk sebagian besar situasi seperti itu, risiko tidak layak dipertimbangkan karena berpotensi menghasilkan pendapatan baru yang mengubah hidup.
Banyak orang pada dasarnya tidak jahat dan ingin berbuat baik, tetapi tanpa pilihan, kelangsungan hidup menjadi prioritas. Salah satu masalah terbesar adalah kurangnya pilihan untuk mendapatkan uang secara sah.
Persentase yang terus bertambah dari miliaran orang berikutnya yang bergabung dengan Internet akan mengambil jalan yang lebih gelap dan mendukung kejahatan dunia maya. Ada banyak penyerang baru yang akan sangat termotivasi dan kreatif untuk menjadi korban orang lain di Internet, sehingga membahayakan seluruh komunitas secara kolektif. Dalam beberapa tahun ke depan, masalah kejahatan dunia maya bagi semua orang akan menjadi lebih buruk.
6. House of Cards saling ketergantungan teknologi
Inovasi terjadi begitu cepat sehingga membangun di atas teknologi lain yang belum sepenuhnya diperiksa dan matang. Hal ini dapat menyebabkan konsekuensi yang tidak diinginkan ketika lapisan demi lapisan ketergantungan yang kuat dibangun di atas fondasi yang lemah. Ketika kegagalan terjadi di titik kritis, bencana runtuh berjenjang dapat terjadi. Hasilnya adalah dampak yang jauh lebih besar dan waktu pemulihan yang lebih lama untuk insiden keamanan siber.
Pengembang aplikasi secara alami tertarik pada proses yang efisien. Kode sering digunakan kembali di seluruh proyek, repositori bersama, dan dependensi pihak ketiga adalah bagian normal dari pemrograman aplikasi modern. Blok penyusun seperti itu sering kali dibagikan kepada publik untuk digunakan siapa saja. Ini sangat masuk akal karena mengurangi pengembangan kode organik, pengujian, dan meningkatkan kecepatan pengiriman produk ke pelanggan. Ada sisi negatifnya. Ketika ada kerentanan dalam kode yang digunakan dengan baik, kerentanan itu dapat didistribusikan ke ratusan atau ribuan aplikasi yang berbeda, sehingga memengaruhi basis pengguna kolektif. Banyak pengembang tidak memeriksa kelemahan selama pengembangan atau pasca-rilis. Bahkan lebih sedikit pembaruan paksa untuk kode pihak ketiga setelah berada di tangan pelanggan.
Hal yang sama berlaku untuk arsitektur dan program yang meningkatkan atau membangun di atas program atau perangkat lain. Pikirkan jumlah aplikasi di ponsel cerdas atau komputer pribadi, applet di perangkat media internet rumah, atau ekstensi yang berjalan di dalam browser web. Cloud adalah area lain di mana banyak teknologi lain beroperasi dalam jarak yang berdekatan. Seluruh dunia mesin virtual dan wadah perangkat lunak bergantung pada infrastruktur umum. Kita juga harus mempertimbangkan betapa tidak amannya rantai pasokan untuk perangkat kompleks seperti server, superkomputer, sistem pertahanan, layanan bisnis, mesin pemungutan suara, perangkat perawatan kesehatan, dan semua infrastruktur penting lainnya. Pertimbangkan bahwa seluruh ‘kota pintar’ sudah dalam perencanaan dan fase awal penerapan.
Masalahnya meluas melewati perangkat keras dan perangkat lunak. Orang mewakili kelemahan signifikan dalam ekosistem digital. Beberapa tahun yang lalu saya mengumpulkan para pemimpin pemikiran industri teratas untuk membahas seperti apa masa depan dalam satu dekade. Salah satu prediksinya adalah adanya tren ketergantungan masyarakat yang tidak sehat pada teknologi. Sedemikian rupa, kita manusia mungkin tidak meneruskan bagaimana melakukan hal-hal dasar dan seiring waktu keahlian untuk memperbaiki teknologi yang kompleks akan disaring ke sekelompok kecil orang. Ketergantungan yang meningkat dengan kemampuan dukungan yang kurang mengarah pada upaya pemulihan yang lebih lama.
Bayangkan sebuah dunia di mana mobil otonom Level 5 telah mengangkut semua orang selama satu generasi. Apa yang terjadi jika sistem mengalami kegagalan katastropik? Siapa yang tahu cara mengemudi? Apakah akan ada kontrol manual yang dipasang di kendaraan? Bagaimana teknisi sampai ke tempat yang mereka butuhkan untuk memperbaiki sistem? Masalah seperti ini jarang menjadi faktor dalam produk atau arsitektur sistem yang saling berhubungan.
Semua ini tampak agak konyol dan dibuat-buat, tetapi kami telah melihatnya sebelumnya dalam skala yang lebih rendah. Bagi Anda yang ingat masalah Y2K, juga disebut bug Milenium, di mana karena keterbatasan pengkodean, perangkat lunak lama yang menjalankan banyak sistem komputer utama perlu dimodifikasi untuk menerima tanggal mulai tahun 2000. Perbaikannya tidak buruk, tetapi masalahnya adalah banyak sistem yang menggunakan kode pemrograman COBOL yang sudah ketinggalan zaman dan tidak banyak orang yang tahu bahasa itu. Keterampilan manusia telah menyusut ke jumlah yang sangat kecil yang menyebabkan kecemasan yang luar biasa dan kesibukan dalam upaya untuk menghindari bencana.
Kami 20 tahun dari masalah itu dan inovasi teknologi telah meningkat. Risiko serupa terus meningkat karena sprint kemajuan berdiri di atas teknologi yang baru-baru ini mapan untuk mencapai lebih jauh ke atas. Ketika bangunan yang dibangun dengan tergesa-gesa seperti itu runtuh, itu akan menjadi cara yang spektakuler. Waktu pemulihan dan dampak keseluruhan akan jauh lebih besar daripada yang telah kita lihat di masa lalu dengan kegagalan sederhana.
7. Hilangnya kepercayaan pada teknologi
Teknologi digital memberikan peluang yang luar biasa bagi umat manusia, tetapi kita tidak boleh lupa bahwa orang selalu berada dalam lingkaran. Mereka mungkin pengguna, pelanggan, pengembang, administrator, pemasok, atau vendor, tetapi mereka adalah bagian dari persamaan. Ketika teknologi digunakan untuk mengorbankan orang-orang itu, terutama ketika itu bisa dicegah, ada hilangnya kepercayaan bawaan.
Ketika serangan dunia maya memburuk, Ketakutan, Ketidakpastian, dan Keraguan (FUD) mulai menggantikan kepercayaan. Kecemasan terhadap inovasi seperti itu menghambat adopsi, berdampak pada investasi, dan pada akhirnya memperlambat pertumbuhan teknologi. FUD adalah musuh jangka panjang dalam mengelola risiko. Untuk mencari keseimbangan optimal antara keamanan, biaya, dan kegunaan, harus ada kepercayaan.
Karena kepercayaan terputus-putus, tetapi ketergantungan masih ada, hal itu menciptakan resep di mana pemerintah ditekan untuk bereaksi cepat dan mempercepat peraturan yang membatasi yang membebani proses untuk mengirimkan produk ke pasar. Hal ini menambah perlambatan belanja konsumen yang mendorong developer mencari domain baru untuk menerapkan perdagangan mereka. Inovasi dan adopsi lambat, yang memengaruhi area hulu dan hilir dari teknologi pendukung lainnya. Efek riak semakin besar dan masyarakat digital kehilangan peluang besar.
Dunia kita akan jauh berbeda jika ketakutan awal tentang mobil, pengobatan modern, listrik, vaksin, penerbangan, perjalanan ruang angkasa, dan pendidikan umum, akan menghambat kemajuan teknologi yang mendorong umat manusia maju ke tempat kita sekarang ini. Hal yang sama dapat berlaku untuk teknologi masa depan jika ketakutan yang merajalela dan tidak tahu apa-apa.
Perusahaan dapat membuat perbedaan. Faktanya, sebagian besar beban berada pada pengembang dan operator teknologi untuk melakukan apa yang benar dan membuat penawaran mereka aman, aman, dan menghormati hak pengguna seperti privasi dan kesetaraan. Jika perusahaan memilih untuk merilis produk yang rentan terhadap serangan, lemah untuk pulih, atau berkontribusi pada hasil yang tidak aman atau bias, mereka harus bertanggung jawab.
Kami melihat ketakutan merajalela hari ini dengan teknologi yang muncul seperti AI, blockchain, komputasi kuantum, dan cryptocurrency. Beberapa kekhawatiran dapat dibenarkan, tetapi sebagian besar tekanan tidak beralasan dan disebarkan oleh mereka yang memiliki agenda pribadi. Kejelasan dibutuhkan. Tanpa diskusi yang cerdas dan terbuka, ketidakpastian dapat merajalela.
Sebagai contoh, pemerintah baru-baru ini menyatakan keprihatinan yang signifikan dengan kebangkitan mata uang kripto karena menimbulkan risiko pada kemampuan mereka untuk mengontrol langkah-langkah kebijakan moneter, seperti mengelola jumlah uang yang beredar, dan bagaimana hal itu dapat berkontribusi pada kejahatan. Ada seruan panik dari legislator, yang secara terbuka mengaku tidak memahami teknologi, untuk melarang atau sangat membatasi mata uang digital yang terdesentralisasi. Ketidakpercayaan dan persepsi kehilangan kendali yang sama juga terjadi pada hari ketika listrik dan mobil diperkenalkan. Manfaatnya dulu dan sekarang memang signifikan, namun ketidakpastianlah yang mendorong ketakutan.
Ketakutan akan hal yang tidak diketahui bisa menjadi sangat kuat bagi mereka yang kurang informasi. Di Amerika Serikat, orang dan komunitas memiliki kemampuan untuk menukar dan membuat mata uang lokal mereka sendiri sejak kelahiran bangsa. Benar bahwa cryptocurrency digunakan oleh penjahat, tetapi statistik terbaru menunjukkan bahwa uang tunai masih menjadi raja untuk pembelian barang haram yang sebagian besar tidak dapat dilacak, hadiah yang diinginkan dari penipuan keuangan besar-besaran, dan sebagai alat penghindaran pajak. Cryptocurrency memiliki potensi untuk melembagakan kontrol yang memungkinkan manfaat fiat, dengan cara yang jauh lebih ekonomis daripada uang tunai, dengan keuntungan menekan penjahat.
Ketakutan yang tidak berdasar merupakan risiko serius dan tren semakin kuat bagi pemerintah dan legislator untuk mencari pelarangan teknologi sebelum memahami keseimbangan apa yang dapat dicapai antara peluang dan risiko. Adopsi teknologi baru akan selalu membawa bahaya yang meningkat, tetapi penting bagi kita untuk mengambil pendekatan pragmatis untuk memahami dan memilih jalan ke depan yang membuat masyarakat lebih berdaya, lebih kuat, dan lebih siap untuk masa depan.
Saat kita secara kolektif melanjutkan ekspedisi cepat melalui revolusi teknologi, kita semua mendapat manfaat dari peluang luar biasa yang dihadirkan oleh inovasi dalam hidup kita. Bahkan dalam kebahagiaan kita, kita tidak boleh mengabaikan risiko yang menyertai perangkat, perangkat lunak, dan layanan baru yang mempesona. Dunia memiliki banyak tantangan ke depan dan keamanan siber akan memainkan peran yang semakin meningkat untuk mengatasi risiko serangan siber, privasi, dan masalah keamanan. Dengan transformasi digital, taruhannya menjadi lebih besar dari waktu ke waktu. Memahami dan mengelola konsekuensi yang tidak diinginkan penting untuk menjaga kepercayaan dan adopsi teknologi baru.
